{"id":20214,"date":"2020-02-06T10:36:59","date_gmt":"2020-02-06T13:36:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.astrofisicamas.cl\/?p=20214"},"modified":"2024-08-07T15:44:00","modified_gmt":"2024-08-07T15:44:00","slug":"hackaton-enero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/astrofisicamas.cl\/en\/hackaton-enero\/","title":{"rendered":"Expertos en astroinform\u00e1tica del MAS, se re\u00fanen para trabajar en nuevas herramientas para el an\u00e1lisis de datos astron\u00f3micos."},"content":{"rendered":"<h5 style=\"text-align: center;\"><em>Varias veces al a\u00f1o, los expertos del proyecto ALeRCE (Automatic Learning for the Rapid Classification of Events) organizan las llamadas \u201cHackaton\u201d con la idea de poder resolver en conjunto una serie de desaf\u00edos que plantea el \u00e1rea. <\/em><\/h5>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Es un proyecto pionero en el mundo, que re\u00fane investigadores de m\u00e1s de una decena de instituciones nacionales e internacionales. <strong>ALeRCE<\/strong>, iniciativa liderada desde el Instituto Milenio de Astrof\u00edsica MAS, vivi\u00f3 la nueva versi\u00f3n de su \u201chackaton\u201d, reuni\u00f3n que el grupo realiza varias veces al a\u00f1o para juntar a sus miembros \u2013que en general trabajan en forma remota desde distintas ciudades del pa\u00eds- para as\u00ed dar soluci\u00f3n en conjunto a problem\u00e1ticas que permitir\u00e1n el desarrollo de las herramientas que se utilizar\u00e1n en la nueva astronom\u00eda, caracterizada por la necesidad de analizar gran cantidad de datos en forma pr\u00e1cticamente inmediata.<\/p>\n<p>El nuevo encuentro se desarroll\u00f3 en la Facultad de Ingenier\u00eda de la Universidad de Concepci\u00f3n, teniendo como anfitri\u00f3n al investigador joven del MAS y docente del Departamento de Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica y Ciencias de la Computaci\u00f3n de esa universidad, <strong>Guillermo Cabrera-Vives<\/strong>. \u201cEl objetivo principal de la <em>hackaton<\/em> es reunir a todo el equipo de ALeRCE para trabajar en persona e intentar resolver los problemas m\u00e1s desafiantes que tenemos. En esta oportunidad, asistieron miembros del proyecto de distintas instituciones: U. de Chile, UNAB, PUC, UdeC, UACh, USACH, UAI y U. Valpara\u00edso\u201d, cuenta.<\/p>\n<p><strong>Seg\u00fan se\u00f1ala, la reuni\u00f3n se movi\u00f3 en torno a desaf\u00edos que los asistentes deb\u00edan resolver, los que fueron creados por los investigadores Paula S\u00e1nchez, Diego Rodr\u00edguez, Ignacio Reyes y el mismo Cabrera.<\/strong> \u201cEl problema fue el de clasificar curvas de luz y encontrar objetos desconocidos. Creamos equipos interdisciplinarios e interinstitucionales de cuatro personas, m\u00e1s uno o dos tutores (5-6 en total). Todo el grupo deb\u00eda clasificar correctamente las fuentes astron\u00f3micas y encontrar objetos que escondimos. Levantamos una plataforma online que permit\u00eda a los equipos subir sus resultados e inmediatamente obtener el puntaje asociado a lo que subieron\u201d, explica.<\/p>\n<p>Todo este entrenamiento permitir\u00e1 trabajar con mayor velocidad y precisi\u00f3n en el desarrollo de las herramientas que se necesitan para poder identificar y analizar datos astron\u00f3micos en tiempo real, cuando comiencen a funcionar grandes telescopios como el Vera Rubin Observatory (ex LSST).<\/p>\n<h4><strong>ALeRCE en corto plazo<\/strong><\/h4>\n<p>El 2019 fue un a\u00f1o muy fruct\u00edfero para el proyecto. Gracias un equipo que se ha afianzado, este \u201c<em>broker<\/em>\u201d como se conoce, \u201ctuvo un avance gigantesco el a\u00f1o pasado\u201d, asegura Cabrera. Agrega: \u201cActualmente estamos trabajando en varias cosas. Desde el punto de <em>Machine Learning<\/em>, estamos mejorando nuestros clasificadores, agregando nuevas etiquetas e intentando encontrar objetos desconocidos. Estamos escribiendo 3 <em>papers<\/em> describiendo el sistema y a mediados de a\u00f1o enviaremos una propuesta para ser broker oficial del Rubin Observatory\u201d.<\/p>\n<div class=\"mceTemp\"><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Varias veces al a\u00f1o, los expertos del proyecto ALeRCE (Automatic Learning for the Rapid Classification of Events) organizan las llamadas \u201cHackaton\u201d con la idea de poder resolver en conjunto una serie de desaf\u00edos que plantea el \u00e1rea.<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":20215,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[23],"tags":[],"class_list":["post-20214","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - 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