{"id":21368,"date":"2020-09-30T13:25:41","date_gmt":"2020-09-30T16:25:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.astrofisicamas.cl\/?p=21368"},"modified":"2024-08-07T15:13:32","modified_gmt":"2024-08-07T15:13:32","slug":"proyecto-alerce-firma-alianza-con-data-observatory","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/astrofisicamas.cl\/en\/proyecto-alerce-firma-alianza-con-data-observatory\/","title":{"rendered":"Proyecto ALeRCE firma alianza con DATA Observatory para posicionar a Chile como broker internacional en astronom\u00eda"},"content":{"rendered":"<ul>\n<li>\n<h5><strong><em>E<\/em><em>n <\/em><em>colaboraci\u00f3n con el Instituto Milenio de Astrof\u00edsica y el Centro de Modelamiento Matem\u00e1tico, el Data Observatory busca posicionar a Chile entre los principales proveedores de la capa de inteligencia artificial para el procesamiento de millones de alertas astrof\u00edsicas por noche; as\u00ed como habilitar la transferencia tecnol\u00f3gica de habilidades en data science a otros sectores productivos de nuestra econom\u00eda.\u00a0<\/em><\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h5><strong><!--more--><\/strong><\/h5>\n<ul>\n<li>\n<h5><strong><em>ALeRCE, la plataforma de aprendizaje autom\u00e1tico para la clasificaci\u00f3n r\u00e1pida de eventos astron\u00f3micos<\/em><em> y que es uno de los proyectos principales del MAS<\/em><em>, se prepara para procesar hasta<\/em> <em>10 millones de alertas por noche con el observatorio <\/em><em>Vera Rubin (ex LSST)<\/em><em> que se espera debute en Chile en el 2023. <\/em><\/strong><\/h5>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>De la mano del Instituto Milenio de Astrof\u00edsica MAS y Centro de Modelamiento Matem\u00e1tico (CMM) de la Universidad de Chile, el Data Observatory (DO) anunci\u00f3 su alianza para impulsar el Proyecto ALeRCE, Automatic<em> Learning for the Rapid Classification and Events (en espa\u00f1ol plataforma de aprendizaje autom\u00e1tico para la clasificaci\u00f3n r\u00e1pida de eventos astron\u00f3micos)<\/em>, y as\u00ed contribuir para posicionar a Chile como un <em>broker<\/em> astron\u00f3mico internacional a cargo de la capa de inteligencia artificial que procesar\u00e1 el enorme volumen de alertas que generar\u00e1n gigantescos telescopios como el LSST, de manera sustentable durante la siguiente d\u00e9cada.<\/p>\n<p>Andr\u00e9s Jord\u00e1n, l\u00edder cient\u00edfico de Data Observatory y director del Instituto Milenio de Astrof\u00edsica (MAS), comenta que la fase inicial de Data Observatory fue partir desde la tierra y mirar a los cielos, atendiendo el desaf\u00edos de recolectar y procesar el enorme volumen de datos de la astronom\u00eda y en ese sentido, uno de los principales retos que se avecinan se relaciona con la avalancha de datos en tiemporeal que proporcionar\u00e1n los observatorios y telescopios de gran capacidad y envergadura, como el Vera Rubin Observatory. Jord\u00e1n explica que ALeRCE\u00a0constituye uno de los proyectos m\u00e1s transversales en la comunidad astron\u00f3mica en Chile y es determinante para lidiar con los nuevos dilemas de la astrof\u00edsica, que implica proveer capas de inteligencia artificial para extraer la mejor ciencia de estas m\u00e1quinas. Este proyecto hoy impulsado por la academia, lo integran astrof\u00edsicos, estad\u00edsticos, cientistas de datos y una muy variada gama de especialistas y profesionales.<\/p>\n<p>\u201cEste no es solo un proyecto importante en el contexto chileno, ya que estamos prepar\u00e1ndonos para postular y convertirnos en uno de los principales brokers \u2013capa de inteligencia artificial a cargo de millones de alertas astrof\u00edsicas por noche- y para ello debemos ser sustentables por al menos una d\u00e9cada\u201d, se\u00f1al\u00f3 Jord\u00e1n.<\/p>\n<p>Francisco F\u00f6rster, investigador principal de ALeRCE, investigador asociado del Instituto Milenio de Astrof\u00edsica (MAS)y del Centro de Modelamiento Matem\u00e1tico (CMM), explica que el proyecto es una idea que comienza en el marco de un programa de monitoreo del cielo realizado entre los a\u00f1os 2013 y 2015, que mediante una c\u00e1mara de alta capacidad -denominada Dark Energy Camera (DECam)- busc\u00f3 supernovas en tiempo real. \u201cEste proyecto fue el puntapi\u00e9 para crear un equipo de trabajo interdisciplinario de ingenieros en computaci\u00f3n, matem\u00e1ticos y astr\u00f3nomos que construimos herramientas para observar, ingerir y procesar datos con el prop\u00f3sito de descubrir supernovas en tiempo real utilizando herramientas de aprendizaje computacional. As\u00ed produjeron y procesaron un <em>,<\/em> del orden de 100 mil objetos por noche. A futuro otros telescopios producir\u00e1n alertas a una tasa a\u00fan mayor\u201d.<\/p>\n<p>Carlos Jerez, director ejecutivo de Data Observatory y decano de la Facultad de Ingenier\u00eda y Ciencias de la Universidad Adolfo Ib\u00e1\u00f1ez, se\u00f1al\u00f3 que: \u201cALeRCE es un proyecto de clase mundial que se suma al esfuerzo del DO en contribuir al desarrollo cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico del pa\u00eds. Esperamos que esta iniciativa adem\u00e1s se traduzca en aprendizajes que permitan transferir conocimiento y tecnolog\u00eda aplicados a innovadores motores productivos en Chile\u201d.<\/p>\n<p>Hasta el a\u00f1o 2014, el proyecto HiTS, colaboraci\u00f3n precursora de ALeRCE, utilizaba una c\u00e1mara de 500 millones de pixeles con una estrategia de observaci\u00f3n donde el telescopio visitaba la misma regi\u00f3n del cielo cada 2 horas, mientras que la del LSST tendr\u00e1 3000 millones de pixeles y visitar\u00e1 la misma regi\u00f3n del cielo t\u00edpicamente cada 3 d\u00edas. Entonces, esos datos de DECam se observaban, se enviaban por fibra \u00f3ptica a Santiago al laboratorio nacional de computaci\u00f3n de alto rendimiento (NLHPC), y se procesaban en tiempo real. \u201cEste ejercicio nos permiti\u00f3 simular futuros escenarios, como ser\u00e1 el telescopio Vera Rubin programado para el a\u00f1o 2023. \u201c\u00c9ste producir\u00e1 10 millones de eventos por noche y nosotros produc\u00edamos 100 mil eventos por noche con HiTS\u00bb. ALeRCE provee un sistema de alerta temprana para identificar qu\u00e9 seguir, clasificando y priorizando seg\u00fan importancia: \u00abUn broker astron\u00f3mico es un instrumento que conecta los telescopios que monitorean el cielo con aquellos que hacen seguimiento de los objetos interesantes y que requieren un rastreo en tiempo real\u201d, puntualiza F\u00f6rster<\/p>\n<p>Este es un hito de inter\u00e9s para astr\u00f3nomos, pero como conjunto de datos representa la oportunidad de desarrollar nuevos algoritmos, probar nuevas estructuras y formar equipos interdisciplinarios. Los especialistas aseguran que solo de esta forma el modelo puede replicarse en otros sectores de la industria y las ciencias.<\/p>\n<p>Como el Vera Rubin inicia su funcionamiento en 2023, el equipo ALeRCE busc\u00f3 otro observatorio para seguir entren\u00e1ndose. As\u00ed eligi\u00f3 el Zwicky Transient Facility, o ZTF, un proyecto de b\u00fasqueda sistem\u00e1tica en el hemisferio norte de fen\u00f3menos astron\u00f3micos transitorios de una duraci\u00f3n corta, de segundos a a\u00f1os, en relaci\u00f3n con la escala astron\u00f3mica que se mide en m\u00faltiplos de millones de a\u00f1os, que abarca fen\u00f3menos desde <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Nova\">novas<\/a> and <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Supernova\">supernovas<\/a> hasta <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Asteroide\">asteroides<\/a> o <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Cometa\">cometas<\/a>.<\/p>\n<p>Este telescopio est\u00e1 ubicado en Monte Palomar en California y produce alrededor de 200 mil alertas por noche que hace un a\u00f1o ya ingiere ALeRCE. En este sentido, Francisco F\u00f6rster se\u00f1ala: \u201cLa competencia internacional que se avecina es muy grande y nos obliga a crecer y trabajar en una red colaborativa. Necesitamos muchos recursos y confiamos en que Data Observatory es un aliado que nos ayudar\u00e1 a tener continuidad en el tiempo, generando condiciones que nos permitan trabajar a futuro con el LSST de acuerdo a sus capacidades y requerimientos t\u00e9cnicos\u201d.<\/p>\n<p>En esta alianza con Data Observatory, ALeRCE podr\u00e1 iniciar una nueva etapa de desarrollo y expansi\u00f3n. Asimismo, permitir\u00e1 potenciarse mediante una infraestructura h\u00edbrida, asegur\u00e1ndose de la accesibilidad a los datos y un uso efectivo por parte de la comunidad de astr\u00f3nomos. ALeRCE registra m\u00e1s de 5000 usuarios en 66 pa\u00edses y esperan aumentar dicho impacto. Los principales usuarios se ubican en Chile, Estados Unidos y Espa\u00f1a.<\/p>\n<p>\u201cEl capital humano es mucho m\u00e1s importante que la infraestructura, ya que en el corto plazo la infraestructura puede quedar obsoleta; en cambio las personas pueden continuar form\u00e1ndose y adapt\u00e1ndose a las nuevas tecnolog\u00edas\u201d, asegura F\u00f6rster. Las bases de datos abiertas son un campo de experimentaci\u00f3n para formar capital humano. Desde el punto de vista de la transferencia, si los datos no tiene un grupo de personas que sepan c\u00f3mo procesarlos, de nada sirven. En Chile contamos con capital humano que ya sabe hacer este trabajo y que hoy pueden potenciar nuestra investigaci\u00f3n y nuestra econom\u00eda\u201d, concluye F\u00f6rster.<\/p>\n<p>Entre los indicadores de ALeRCE, en un a\u00f1o ha procesado m\u00e1s de\u00a0 200 millones de alertas en tiempo real, incluyendo 40 millones de im\u00e1genes. Ha reportado m\u00e1s de 6000 supernovas, 60 mil agujeros negros supermasivos \u00f3 800 mil estrellas variables. M\u00e1s informaci\u00f3n en <a href=\"http:\/\/alerce.science\/\">http:\/\/alerce.science\/<\/a>. Video del proyecto: <a href=\"http:\/\/alerce.science\/\">http:\/\/alerce.science\/<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En colaboraci\u00f3n con el Instituto Milenio de Astrof\u00edsica y el Centro de Modelamiento Matem\u00e1tico, el Data Observatory busca posicionar a Chile entre los principales proveedores de la capa de inteligencia artificial para el procesamiento de millones de alertas astrof\u00edsicas por noche; as\u00ed como habilitar la transferencia tecnol\u00f3gica de habilidades en&#8230;<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":21369,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_coblocks_attr":"","_coblocks_dimensions":"","_coblocks_responsive_height":"","_coblocks_accordion_ie_support":"","_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[23],"tags":[],"class_list":["post-21368","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - 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