{"id":23678,"date":"2021-08-09T15:49:02","date_gmt":"2021-08-09T19:49:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.astrofisicamas.cl\/?p=23678"},"modified":"2023-08-09T16:07:35","modified_gmt":"2023-08-09T16:07:35","slug":"proyecto-astronomico-chileno-es-elegido-para-procesar-datos-del-nuevo-observatorio-vera-c-rubin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/astrofisicamas.cl\/en\/proyecto-astronomico-chileno-es-elegido-para-procesar-datos-del-nuevo-observatorio-vera-c-rubin\/","title":{"rendered":"Proyecto astron\u00f3mico chileno es elegido para procesar datos del nuevo observatorio Vera C. Rubin"},"content":{"rendered":"
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ALeRCE, proyecto chileno de astronom\u00eda y ciencia de datos, permitir\u00e1 optimizar la observaci\u00f3n del universo al incorporar t\u00e9cnicas de big data. Su rol ser\u00e1 fundamental en el procesamiento de datos que recopile el nuevo observatorio que comenzar\u00e1 a operar desde la Regi\u00f3n de Coquimbo en 2024.<\/em><\/strong><\/em><\/strong><\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Explosiones de supernovas, agujeros negros supermasivos, estrellas variables, asteroides de nuestro sistema solar, y posiblemente objetos que a\u00fan no imaginamos, podr\u00e1n ser estudiados en tiempo real y de forma masiva por primera vez en la historia de la astronom\u00eda. Esto, gracias a los avances que supone el observatorio Vera C. Rubin<\/a>, que iniciar\u00e1 operaciones desde Coquimbo a partir del 2024, y que recientemente anunci\u00f3 la elecci\u00f3n de ALeRCE (<\/strong><\/span>Automatic Learning for the Rapid Classification of Events team<\/i>), como \u00fanico representante chileno para operar, en calidad de broker<\/i>, los sistemas oficiales de clasificaci\u00f3n y alerta temprana de los datos que registre el observatorio.<\/strong><\/p>\n

El Observatorio Vera C. Rubin revolucionar\u00e1 nuestra comprensi\u00f3n del universo al combinar t\u00e9cnicas de astronom\u00eda y big data. Con la mayor c\u00e1mara digital del mundo, de m\u00e1s de 3000 millones de p\u00edxeles, el centro astron\u00f3mico producir\u00e1 una fotograf\u00eda del cielo visible cada tres d\u00edas.<\/span><\/p>\n

Pero, ante esta avalancha de datos que llegar\u00e1 cada noche desde el universo, \u00bfc\u00f3mo actuar\u00e1 ALeRCE? El enorme volumen de informaci\u00f3n necesita una nueva infraestructura digital sin precedentes<\/strong>, con centros de datos y sistemas de fibra \u00f3ptica exclusivos para este proyecto en Chile y EE.UU. Pero tambi\u00e9n este nuevo observatorio requerir\u00e1 sistemas de procesamiento que permitan identificar los eventos m\u00e1s interesantes en tiempo real, usando t\u00e9cnicas de big data e inteligencia artificial.<\/span><\/p>\n

Con esto en mente, desde 2017 un conjunto de investigadores del Center for Mathematical Modeling at the University of Chile<\/a> (CMM) y del Instituto Milenio de Astrof\u00edsica (MAS)<\/a><\/strong>, liderados por Francisco F\u00f6rster, trabajan en la creaci\u00f3n de un broker <\/i><\/strong>que desde Chile responda al desaf\u00edo que implica la instalaci\u00f3n del observatorio Vera Rubin. Gracias a las apuestas del CMM, del MAS, y desde 2020, de la Fundaci\u00f3n Data Observatory (DO)<\/a>, el proyecto ALeRCE ha invertido fuertemente en un equipo de profesionales en ingenier\u00eda y astronom\u00eda<\/strong> que, junto a otras instituciones nacionales e internacionales, logran procesar los datos del Zwicky Transient Facility, un telescopio precursor al Vera C. Rubin ubicado en EE.UU.\u00a0<\/span><\/p>\n

Gracias a esto se ha logrado clasificar decenas de millones de eventos en tiempo real. Hasta ahora, con el trabajo de ALeRCE se han podido detectar m\u00e1s de diez mil explosiones de supernovas, informaci\u00f3n que ha sido de mucha utilidad para las investigaciones de profesionales en m\u00e1s de 66 pa\u00edses. Chile, representado por el equipo ALeRCE, es uno de los 7 seleccionados para procesar datos del Vera C. Rubin, a \u00e9l se suman otros seis representantes de Estados Unidos, Reino Unido, Francia y Alemania.\u00a0<\/span><\/p>\n

El investigador principal del proyecto, Francisco F\u00f6rster<\/strong>, investigador del MAS y del CMM, y acad\u00e9mico de la Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad de Chile, agreg\u00f3 que esta nueva forma de hacer astronom\u00eda, m\u00e1s interdisciplinaria y centrada en los datos, \u201cpresenta oportunidades no s\u00f3lo para realizar nuevos descubrimientos cient\u00edficos, sino que tambi\u00e9n para impactar otras \u00e1reas de la ciencia y la sociedad\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por su parte, Guillermo Cabrera<\/strong>, tambi\u00e9n investigador del MAS, adem\u00e1s de acad\u00e9mico de la Universidad de Concepci\u00f3n y uno de los fundadores del proyecto, detalla que \u201cALeRCE fue el primer <\/span>broker <\/span><\/i>que utiliz\u00f3 algoritmos de inteligencia artificial en flujos de alertas en tiempo real. Estos algoritmos aprenden de manera autom\u00e1tica a detectar y caracterizar nuevos eventos que aparecen en el universo\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n

Con un sistema maduro en operaciones, y con una comunidad de usuarios importante, ALeRCE construir\u00e1 sobre los \u00e9xitos alcanzados para escalar al Observatorio Vera C. Rubin. Las novedosas t\u00e9cnicas de aprendizaje de m\u00e1quinas implementadas para la clasificaci\u00f3n de im\u00e1genes \u201cpermitir\u00e1n el seguimiento de objetos en tiempo real, algo crucial para extraer la mejor ciencia con el observatorio. Adem\u00e1s, la integraci\u00f3n de servicios basados en la nube provee la escalabilidad necesaria para el procesamiento masivo de datos por la comunidad\u201d, se\u00f1ala Leanne Guy<\/strong>, quien lidera el equipo cient\u00edfico de procesamiento y manejo de datos del Vera C. Rubin.<\/span><\/p>\n

Con este reconocimiento internacional, el proyecto ALeRCE se prepara para liderar la astronom\u00eda de grandes vol\u00famenes de datos y los descubrimientos m\u00e1s importantes que el Observatorio Vera Rubin brinde durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada. <\/span>Carlos Jerez, director ejecutivo del DO y decano de la Facultad de Ingenier\u00eda y Ciencias de la Universidad Adolfo Ib\u00e1\u00f1ez, a\u00f1adi\u00f3 que \u201cesta noticia ratifica el trabajo de clase mundial que estamos realizando en Chile, de manera colaborativa e interdisciplinaria. Es una confirmaci\u00f3n del valor que genera la virtuosa cooperaci\u00f3n entre la academia, el Estado y el sector privado\u00bb.<\/span><\/p>\n

Esta iniciativa chilena marca un precedente en la forma de estudiar el universo, aplicando inteligencia artificial para aumentar y mejorar la calidad de los estudios que puedan surgir de la observaci\u00f3n del espacio.<\/span> Alejandro Maass<\/strong>, director del CMM, valor\u00f3 que \u201cel sue\u00f1o de j\u00f3venes investigadores chilenos, en la b\u00fasqueda de lo m\u00e1s virtuoso de nuestra construcci\u00f3n cient\u00edfica en astronom\u00eda, llegue a un fin exitoso que\u00a0 nos lanza en una aventura in\u00e9dita como pa\u00eds\u201d. Asimismo, el director del MAS, Andr\u00e9s Jord\u00e1n<\/strong>, complement\u00f3 que \u00abes un hito muy significativo para la astronom\u00eda chilena y un merecido reconocimiento a la visi\u00f3n y trabajo de un gran equipo interdisciplinario\u00bb.<\/span><\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n en http:\/\/alerce.science\/.<\/span><\/p>\n

Foto principal: Nick Hall Photography<\/span><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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